Чому кожен музикант повинен прийняти технологію штучного інтелекту

Вступ

У віці цифровізації технологія стала ключовим аспектом у кожній галузі, і світ музики не є винятком. Штучний інтелект для музикантів вже не просто концепція, це реальність, що пропонує численні переваги.

Штучний інтелект (AI) проник у корені музичного процесу, перетворюючи традиційні методи і відкриваючи нові можливості для творчості. Від оптимізації процесу змішування музики до автономної генерації музики, AI пропонує можливості, які колись вважалися неможливими. Штучний інтелект може відтворювати звуки будь-якого інструмента чи голосу, надавати поради щодо композиції пісень і навіть створювати цілі треки з нуля.

• Прийняття технології штучного інтелекту в музичній продукції може принести суттєві переваги музикантам. Воно може підвищити ефективність, розкрити нові творчі можливості і дозволити музикантам фокусуватися на своїй мистецькій діяльності, а не занурюватися в технічні деталі.
• Хоча існують облегшення щодо того, що AI може замінити людську творчість, важливо пам'ятати, що AI - це лише інструмент. Він призначений для допомоги та підвищення людських навичок, а не для їх заміщення.
• Використовуючи технологію штучного інтелекту ефективно, музиканти можуть розширити межі своєї творчості і створювати музику, яка спонукає аудиторію до відчуттів, незвичайних раніше.
• Майбутнє музики лежить на перетині людської творчості і технологічних інновацій.

Як AI перетворює музику

Вітаючи цифрову епоху, музиканти знаходять інноваційні способи створення, редагування та продюсування музики. Однією з найвпливовіших технологій, що перетворюють галузь, є штучний інтелект (AI). Ось як AI перетворює музику:

Оптимізація процесу змішування/редагування музики за допомогою AI

Змішування і редагування музики вже не є втомлюючим процесом, що вимагає ручного контролю кожної дрібниці. AI значно спростив це завдання. Інструменти, такі як LANDR AI Mastering, застосовують алгоритми штучного інтелекту для балансування рівнів звуку, видалення шуму та оптимізації всього процесу змішування. Результат? Високоякісний звук студійного рівня, який спонукає слухачів.

Завдяки AI митці можуть отримати професійно змішаний звук без великих знань в області звукотехніки. Це стосується не тільки спрощення завдань, але й розширення людських можливостей. Музиканти можуть більше уваги приділяти своєму творчому процесу, покладаючись на AI для технічних аспектів.

AI-Генерована музика та її вплив на галузь

AI проникає не лише в технічні аспекти музичного виробництва, але й у творчу сферу - генерацію музики. Генеративні алгоритми можуть автономно створювати мелодії і ритми, продюсуючи музику, яка є унікальною і захоплюючою.

Наприклад, платформи, такі як Boomy, використовують ці алгоритми для створення різноманітної музики в межах заданих жанрів. Не обмежені людськими упередженнями або попередньо сформованими уявленнями про те, як повинна звучати "хороша" музика, AI розширює музичні горизонти.

Ця технологія надає потоковим сервісам безліч мелодій, що відповідають різноманітним уподобанням слухачів. Проте вона також викликає дискусії про автентичність та цінність музики - тему, до якої ми ще повернемося пізніше в цій статті.

Відтворення інструментів та голосів за допомогою AI

Уявіть, що у вас є доступ до будь-якого інструменту або голосу без необхідності фізичного доступу до нього. Це т

Інструменти для написання AI стали дедалі популярнішими серед музикантів, оскільки вони пропонують ряд переваг для покращення їх творчого процесу. Чи то створення текстів пісень, написання блогових записів, або маркетинг і просування музики, інструменти для написання AI можуть оптимізувати завдання й надавати цінну допомогу. Давайте розглянемо, як музиканти можуть використовувати ці інструменти і які обмеження вони можуть зустріти.

Генерація текстів пісень за допомогою AI

Одним з напрямків, де інструменти для написання AI суттєво вплинули, є генерація текстів пісень. Музиканти тепер можуть покладатися на алгоритми штучного інтелекту AI для створення унікальних та запам'ятовуючихся текстів пісень. Ці інструменти аналізують величезну кількість даних з існуючих пісень і за допомогою технік машинного навчання генерують нові тексти, які відповідають бажаному стилю або настрою. Це не тільки економить час, але й спонукає до творчості, пропонуючи свіжі ідеї, про які музиканти можуть не подумати самостійно.

Однак важливо зазначити, що хоча AI може допомогти у генерації текстів пісень, вона не може замінити емоційну глибину і особистий штрих, які походять від подейкового людського досвіду. Музиканти повинні використовувати AI-генеровані тексти як точку виходу і надихатися своїми власними емоціями та враженнями, щоб зробити тексти по-справжньому зворушливими для своєї аудиторії.

Написання блогів за допомогою AI

Ще один спосіб, яким музиканти можуть скористатися інструментами для написання AI, - це написання блогів. Музиканти часто потребують підтримувати онлайн-присутність, щоб спілкуватися з фанатами та ділитися враженнями про свою музичну подорож. Інструменти на основі штучного інтелекту можуть допомогти їм швидко і ефективно створювати захоплюючі блогові записи.

Як інструменти для написання AI допомагають уХоча штучний інтелект може допомагати у генерації ідей та структуруванні контенту, для музикантів важливо додати свій унікальний голос і погляд, щоб зберегти автентичність. Музиканти повинні сприймати ці інструменти для написання засобами штучного інтелекту як цінних помічників, а не покладатися виключно на них для створення контенту.

Маркетинг і просування за допомогою інструментів для писання з штучним інтелектом

Інструменти для писання з штучним інтелектом також можуть відігравати значну роль у маркетингу та просуванні музики. Від створення захоплюючих повідомлень у соціальних медіа до підготовки прес-релізів, ці інструменти пропонують музикантам спосіб ефективного спілкування з аудиторією та отримання популярності.

Персоналізований маркетинговий контент за допомогою інструментів для писання з штучним інтелектом

Інструменти, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть аналізувати дані з різних джерел, включаючи взаємодії фанатів, тенденції у музиці та новини галузі. На основі цього аналізу вони можуть генерувати персоналізований маркетинговий контент, який спонукає цільову аудиторію до співпраці. Це допомагає музикантам заощадити час і зусилля, одночасно забезпечуючи зацікавленість і вплив їх промоційних матеріалів.

Збалансованість креативності та автентичності в маркетингу

Однак музиканти повинні бути обережними і не покладатися виключно на згенерований штучним інтелектом контент для маркетингових цілей. Важливо додати свою власну креативність і особистий штрих, щоб зберегти автентичність і зв'язок зі своїми фанатами на глибшому рівні.

Інструменти для писання з штучним інтелектом революціонізували підхід музикантів до таких завдань, як генерація текстів пісень, написання блогів та маркетинг. Ці інструменти пропонують зручність, ефективність та креативну натхнення.

Проте, для музикантів важливо знайти баланс між використанням технологій штучного інтелекту і додаванням своїх емоцій та власних досвідів для створення музики, яка справді спілкується з аудиторією.

Переваги та виклики штучно-генерованої музики

Під час того як стрімінгові сервіси збирають плоди музики, створеної штучним інтелектом, багато виконавців висловлюють занепокоєння щодо його наслідків. Перша й найбільша перелякана полягає в тому, що штучний інтелект може замінити людську творчість, зробивши музикантів зайвими в довгостроковій перспективі. По мірі поліпшення штучного інтелекту стає уявним, що ці алгоритми можуть складати музику, яка буде конкурувати з композиціями людських виконавців за складністю і емоційною резонансністю.

Крім того, економічна модель музики, створеної штучним інтелектом, загрожує засобам проживання виконавців. Якщо стрімінгові сервіси виберуть дешевші треки, створені штучним інтелектом, над ліцензованою музикою від музикантів, виконавці стоятимуть перед втратою значного джерела доходу. Ця зміна може фундаментально змінити спосіб заробітку музикантів і зробити його ще складнішим для починаючих виконавців установити стабільну кар'єру.

Порушення авторських прав та загрози людським музикантам

Зростання музики, створеної штучним інтелектом, також породжує серйозні питання щодо порушення авторських прав. Коли штучний інтелект складає музику, натхненну існуючими творами, кому належать права на цю пісню? Поточні закони про авторські права не здатні належним чином вирішити такі сценарії, оскільки вони ніколи не передбачали світу, де нелюдські сутності зможуть створювати мистецтво.

У високопрофільному випадку Spotify видалив приблизно 7% своїх пісень, створених штучним інтелектом, після того, як звукозаписні компанії заявили про несанкціоноване використання. Universal Music Group закликав до національної політики щодо захисту творців від порушення авторських прав штучним інтелектом, що свідчить про термінову потребу у правовій ясності в цій галузі.

Крім того, існує потенційна загроза клонування голосу. Штучний інтелект досяг такого рівня розвитку, коли він може відтворювати звук будь-якого інструменту або голосу. Ця технологія може використовуватись без згоди виконавця для створення нових композицій, що становить загрозу праву музикантів контролювати своє зображення та роботу.

Зростаюче використання штучного інтелекту в музичній продукції відкриває перед нами як можливості, так і виклики. При інтеграції цих технологій у наші творчі процеси, важливо розглядати їх наслідки для виконавців, слухачів та ширшої музичної індустрії.

Популярні AI-інструменти для музичної продукції

Штучний інтелект перетворив спосіб, яким музиканти створюють музику, надаючи їм ш

WavTool - це веб-базова програма штучного інтелекту, яка пропонує різноманітні можливості для музичної продукції. Вона надає музикантам інструменти для завдань, таких як обробка звуку, синтез і обробка ефектів. Простий у використанні інтерфейс WavTool дозволяє користувачам легко редагувати аудіофайли і експериментувати з різними ефектами в реальному часі. Цей інструмент штучного інтелекту може бути особливо корисним для продюсерів, які бажають досліджувати нові звукові можливості й перетинати межі свого звучання.

3. Boomy

Boomy - це платформа для генерації музики, яка використовує алгоритми штучного інтелекту для допомоги у музичній продукції та реміксу різних жанрів. За допомогою Boomy музиканти можуть створювати оригінальні треки або ремікси на існуючі пісні, використовуючи передвизначені жанри як основу. Цей інструмент штучного інтелекту пропонує широку бібліотеку звуків, петель і ефектів, які користувачі можуть настроювати за своїм бажанням. Boomy дозволяє художникам швидко генерувати треки високої якості, зберігаючи при цьому творчий контроль над кінцевим результатом.

4. AIVA

AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) - це композитор-штучний інтелект, який генерує унікальні ноти в різних жанрах. Цей універсальний інструмент задовольняє потреби різних типів користувачів завдяки своїм тарифним планам:

• Безкоштовний план: Дозволяє користувачам ознайомитися з основними можливостями композицій AIVA з обмеженим доступом.
• Професійний план: Пропонує більш розширені функції і налаштування для професійних композиторів, які шукають більший контроль над своїми творіннями.
• Необмежений план: Забезпечує необмежений доступ до повного спектру можливостей AIVA, що робить його ідеальним для композиторів, які сильно полагаються на генеровані штучним інтелектом ноти.

AIVA спрощує процес композиції, надаючи композиторам великий вибір музичних можливостей і одночасно дозволяючи їм додати свою особисту шляхетність.

5. Orb Producer 3

Orb Producer 3 - це ще один значний інструмент, що працює на основі штучного інтелекту, який допомагає музикантам створювати високоякісні музичні патерни й петлі. За допомогою його розширених плагінів, Orb Producer 3 надає можливості настроювання, які дозволяють користувачам точно настроїти кожний аспект своїх композицій:

• Orb Bass: Рекомендує ефективні басові лінії на основі гармонії пісні.

• Orb Arpeggio: Створює унікальні арпеджіо з налаштовуваними параметрами.

• Orb Synth: Пропонує широкий спектр функцій, включаючи реверберацію, затримку, перегрузку, осцилятори, LFO, регулювання посилення

  

  Прийняття штучного інтелекту ставить етичні виклики, з якими нам потрібно впоратися. Одним з таких викликів є упередженість у навчанні даних AI, яка виникає, коли системи штучного інтелекту навчаються за допомогою нерепрезентативних або перекручених наборів даних. Це може утримувати стереотипи та дискримінаційні практики.

  Проблема упередженості в навчанні даних AI

  Наприклад, коли AI-генератор музики в основному навчається західної класичної музики, він може створювати композиції, які переважно відображають цей стиль. В результаті інші музичні жанри та культури можуть бути marginalizовані, що призводить до відсутності різноманітності в AI-генерованій музиці.

  Ця проблема також стосується 'алгоритмів рекомендацій', які використовуються потоковими платформами. Якщо ці алгоритми надають перевагу певним типам музики, виконавці з менш представлених жанрів або культур можуть зазнавати складнощів у отриманні видимості для своєї роботи.

  Основні проблеми упередженості в навчанні даних AI:

  1. Потенційне поширення стереотипів та дискримінаційних практик.
  2. Ризик обмеженої різноманітності в AI-генерованій музиці.
  3. Вплив на алгоритми рекомендацій, що впливає на виявлення певних виконавців.

  Вплив навчання з підсиленням на працівників з обробки даних

  Ще одна значна етична проблема полягає в психологічних ефектах навчання з підсиленням на працівників з обробки даних. Навчання з підсиленням - це метод, який часто використовується при розробці AI-інструментів для музичної продукції, коли систему штучного інтелекту навчають через спроби і помилки.

  Однак цей підхід ставить великий тиск на працівників з обробки даних, які відповідають за налаштування системи до отримання бажаних результатів. Це вимагає великої кількості роботи і часто призводить до стресу, вигорання та інших проблем з психічним здоров'ям.

  Основні ефекти навчання з підсиленням на працівників з обробки даних:По мірі того, як технології продовжують розвиватися стрімкими темпами, майбутнє штучного інтелекту в музичній індустрії має великий потенціал. Ось декілька ключових моментів, які варто врахувати:

  Потенційні досягнення та майбутні розвитки штучного інтелекту в музичній індустрії

  • Створення музики за допомогою штучного інтелекту: За допомогою поточних можливостей інструментів штучного інтелекту, таких як AIVA і Magenta Studio, ми вже бачили здатність штучного інтелекту генерувати унікальні партитури і компонувати музику різних жанрів. У майбутньому ми можемо очікувати ще більш вдосконалених алгоритмів штучного інтелекту, які зможуть імітувати різні музичні стилі і створювати композиції, що не відрізняються від тих, що створені людськими музикантами.
  • Покращення в реальному часі: Уявіть собі світ, де алгоритми штучного інтелекту зможуть аналізувати виконання музиканта в реальному часі і надавати миттєвий фідбек щодо часу, точності тона і виразності. Це може революціонизувати музичну освіту та допомогти музикантам ефективніше покращувати свої навички. Інструменти, такі як AI Studio від HookSounds, вже досліджують цей концепт, дозволяючи користувачам створювати оригінальні саундтреки до відео за допомогою автоматизованого рішення.
  • Посилене співробітництво: По мірі розвитку штучного інтелекту він може стати невід'ємним співробітником для музикантів. Наприклад, алгоритми штучного інтелекту можуть проаналізувати колекцію пісень різних виконавців і жанрів, щоб надати натхнення для нових композицій або запропонувати творчі ідеї, які музиканти раніше не розглядали. Таке співробітництво між людською креативністю і інноваціями штучного інтелекту може привести до захоплюючих нових музичних можливостей.

  Ініціатива* Використання алгоритмів машинного навчання для аналізу звуку

  • Використання штучного інтелекту для композиції музики
  • Розуміння етичних аспектів використання штучного інтелекту в музиціШляхом сприяння глибшому розумінню штучного інтелекту серед музикантів, Berklee Online готує своїх студентів до майбутнього, де технологія відіграє центральну роль у створенні музики.

  Відповідне використання штучного інтелекту в освіті

  Відповідне використання штучного інтелекту в освіті забезпечує, що музиканти оснащені необхідними навичками та знаннями для успішної навігації у змінюючійся індустрії. Шляхом прийняття інструментів штучного інтелекту, таких як ті, що пропонуються через ініціативу ARIA від Berklee Online, музиканти можуть використовувати потужність технологій, при цьому зберігаючи свій унікальний художній вираз.