Dlaczego każdy muzyk powinien zaakceptować technologię AI

Wstęp

W dobie cyfryzacji technologia stała się kluczowym elementem każdej branży, a świat muzyki nie jest wyjątkiem. AI dla muzyków to już nie tylko koncepcja, to rzeczywistość, która oferuje wiele korzyści.

Sztuczna inteligencja (AI) wnika w głębokie warstwy produkcji muzyki, transformując tradycyjne metody i otwierając nowe możliwości twórcze. Od usprawniania procesu miksu muzycznego po autonomiczne generowanie muzyki, AI oferuje zdolności, które kiedyś wydawały się niemożliwe. AI potrafi odtwarzać dźwięki z dowolnego instrumentu lub głosu, oferować sugestie dotyczące kompozycji utworów, a nawet tworzyć całkowicie nowe ścieżki dźwiękowe.

• Przyjęcie technologii AI w produkcji muzyki może przynieść znaczne korzyści dla muzyków. Może zwiększyć efektywność, odblokować nowe możliwości twórcze i pozwolić muzykom skupić się na swoim artyzmie, zamiast gubić się w technicznych szczegółach.
• Choć istnieją obawy dotyczące zastępowania ludzkiej kreatywności przez AI, ważne jest pamiętanie, że AI jest narzędziem. Został zaprojektowany, aby pomagać i wzmacniać ludzkie umiejętności, a nie je zastępować.
• Dzięki skutecznemu wykorzystaniu technologii AI, muzycy mogą poszerzyć granice swojej kreatywności i tworzyć muzykę, która rezonuje z publicznością w sposób niespotykany dotychczas.
• Przyszłość muzyki leży na przecięciu ludzkiej kreatywności i innowacji technologicznej.

Jak AI transformuje muzykę

Przyjmując erę cyfrową, muzycy znajdują innowacyjne sposoby tworzenia, edytowania i produkcji muzyki. Jedną z najbardziej wpływowych technologii, która przekształca branżę, jest Sztuczna Inteligencja (SI). Oto, jak SI zmienia muzykę:

Ułatwienie Procesu Miksowania/Edycji Muzyki za pomocą SI

Miksowanie i edycja muzyki to już nie żmudny proces wymagający manualnej kontroli nad każdym drobnym szczegółem. SI znacznie upraszcza to zadanie. Narzędzia takie jak LANDR AI Mastering wykorzystują algorytmy SI do balansowania poziomów dźwięku, usuwania szumów i usprawniania całego procesu miksowania. Efekt? Dźwięk o polerowanej jakości studyjnej, który rezonuje z słuchaczami.

Z pomocą SI artyści mogą osiągnąć profesjonalnie zmiksowany dźwięk bez rozległej wiedzy z zakresu inżynierii dźwięku. Chodzi tu nie tylko o uproszczenie zadań, ale także o wzmocnienie ludzkich możliwości. Muzycy mogą bardziej skupić się na swoim procesie twórczym, polegając jednocześnie na SI w kwestiach technicznych.

Muzyka Generowana przez SI i Jej Wpływ na Branżę

SI nie tylko przenika do technicznych aspektów produkcji muzyki, ale także wkracza w sferę kreatywną - generowanie muzyki. Algorytmy generatywne mogą autonomicznie tworzyć melodii i rytmów, produkując muzykę o unikalnym i angażującym charakterze.

Na przykład platformy takie jak Boomy wykorzystują te algorytmy do generowania różnorodnej muzyki w ramach ustalonych gatunków. SI nie jest ograniczona ludzkimi uprzedzeniami ani wcześniej wypracowanymi koncepcjami tego, jak powinna brzmieć 'dobra' muzyka, przez co poszerza muzyczne horyzonty.

Ta technologia umożliwia platformom streamingowym dostarczanie nieskończonej liczby utworów odpowiadających zróżnicowanym preferencjom słuchaczy. Jednakże, rodzi także debaty na temat autentyczności i wartości w muzyce - temat, który omówimy później w tym artykule.

Odtwarzanie Instrumentów i Głosów za pomocą SI

Wyobraź sobie, że masz do dyspozycji dowolny instrument lub głos, nie będąc fizycznie do niego upoważnionym. Dzięki zdolnościom SI do dokładnego odtwarzania dźwięków jest to teraz możliwe.

Za pomocą modeli uczenia maszynowego zwanych algorytmami transferu tonów, SI może przekształcać proste dźwięki instrumentów lub ścieżki wokalne w coś zupełnie innego. Na przykład możesz zamienić riff z gitary w melodię z fletu lub nawet ludzki głos. Potencjał twórczy jest naprawdę nieograniczony.

Wpływ SI na muzykę sięga od upraszczania procesów technicznych, poprzez tworzenie nowej muzyki, aż po odtwarzanie dźwięków. Przynosi ona niezwykłe możliwości eksperymentowania i kreatywności, zmieniając sposób pracy muzyków i sposób postrzegania muzyki przez publiczność. Jednocześnie jednak rodzi pytania o oryginalność, autentyczność i przyszłość ludzkich muzyków w coraz bardziej zautomatyzowanej branży.

Wykorzystanie Narzędzi do Pisania z Wykorzystaniem SI dla Muzyków

Narzędzia do pisania oparte na AI stają się coraz bardziej popularne wśród muzyków, ponieważ oferują szereg korzyści, które mogą wzmocnić ich proces twórczy. Czy to generowanie tekstów piosenek, pisanie postów na bloga czy też marketing i promocja muzyki, narzędzia do pisania oparte na AI mogą usprawnić zadania i dostarczyć cenne wsparcie. Dowiedzmy się, jak muzycy mogą wykorzystać te narzędzia i jakie mogą napotkać ograniczenia.

Generowanie Tekstów Piosenek przy użyciu AI

Jednym z obszarów, w których narzędzia do pisania oparte na AI miały znaczący wpływ, jest generowanie tekstów piosenek. Muzycy mogą teraz polegać na algorytmach AI do tworzenia unikalnych i chwytliwych tekstów piosenek. Te narzędzia analizują ogromne ilości danych z istniejących utworów i wykorzystują techniki uczenia maszynowego do generowania nowych tekstów, które pasują do pożądanego stylu lub nastroju. Dzięki temu oszczędzają czas i jednocześnie pobudzają kreatywność, oferując świeże pomysły, o których muzycy mogliby nie pomyśleć sami.

Jednak ważne jest zauważenie, że podczas gdy AI może pomóc w generowaniu tekstów piosenek, nie może zastąpić głębi emocjonalnej i osobistego dotknięcia, które wynika z prawdziwego doświadczenia człowieka. Muzycy powinni traktować teksty wygenerowane przez AI jako punkt wyjścia i wplatać w nie swoje własne emocje i doświadczenia, aby sprawić, żeby teksty te rzeczywiście rezonowały z ich publicznością.

Pisanie Blogów przy użyciu AI

Innym sposobem, w jaki muzycy mogą skorzystać z narzędzi do pisania opartych na AI, jest pisanie blogów. Muzycy często muszą utrzymywać swoją obecność online, aby nawiązywać kontakt z fanami i dzielić się spostrzeżeniami na temat swojej drogi muzycznej. Narzędzia do pisania zasilane przez AI mogą pomóc im szybko i efektywnie tworzyć angażujące posty na bloga.

Jak AI Writing Tools Pomagają w Pisaniu Blogów

Te narzędzia wykorzystują algorytmy przetwarzania języka naturalnego do analizy istniejących postów na blogu, artykułów i wywiadów z muzykami. Następnie generują sugestie dotyczące treści na podstawie tej analizy, pomagając muzykom pisać informacyjne i wciągające posty na bloga, które rezonują z ich docelową publicznością.

Zachowanie Autentyczności w Pisaniu Blogów

Podczas gdy sztuczna inteligencja może pomagać w generowaniu pomysłów i strukturyzacji treści, ważne jest, aby muzycy dodawali swój unikalny głos i perspektywę, aby zachować autentyczność. Muzycy powinni traktować te narzędzia do pisania oparte na AI jako cenne pomocniki, a nie polegać wyłącznie na nich przy tworzeniu treści.

Marketing i promocja z wykorzystaniem narzędzi do pisania opartych na AI

Narzędzia do pisania opartych na AI mogą również odegrać znaczącą rolę w marketingu i promocji muzyki. Od tworzenia porywających postów na mediach społecznościowych po redagowanie komunikatów prasowych, te narzędzia oferują muzykom możliwość skutecznego komunikowania się z publicznością i zdobywania ekspozycji.

Personalizowane treści marketingowe z wykorzystaniem narzędzi do pisania opartych na AI

Narzędzia oparte na AI mogą analizować dane z różnych źródeł, w tym interakcje fanów, trendy muzyczne i wiadomości ze świata przemysłu. Na podstawie tych analiz mogą generować spersonalizowane treści marketingowe, które rezonują z docelową publicznością. Pomaga to muzykom zaoszczędzić czas i wysiłek, jednocześnie zapewniając, że ich materiały promocyjne są angażujące i mają impact.

Zachowanie równowagi między kreatywnością a autentycznością w marketingu

Jednak muzycy powinni być ostrożni, aby nie polegać wyłącznie na treściach generowanych przez AI w celach marketingowych. Ważne jest, aby wnieśli do tego swoją własną kreatywność i osobisty dotyk, aby zachować autentyczność i nawiązać głębszą więź ze swoimi fanami.

Narzędzia do pisania oparte na AI zrewolucjonizowały sposób, w jaki muzycy podchodzą do zadań takich jak generowanie tekstów piosenek, pisanie blogów i marketing. Oferują one wygodę, efektywność i inspirację twórczą.

Jednakże ważne jest, aby muzycy znaleźli równowagę między wykorzystaniem technologii AI a wniesieniem swoich własnych emocji i doświadczeń w tworzenie muzyki, która naprawdę łączy się z ich publicznością.

Korzyści i wyzwania związane z muzyką generowaną przez AI

Muzyka Generowana przez AI: Korzyść dla Usług Streamingowych

Przyjście muzyki generowanej przez AI przyniosło znaczne korzyści usługom streamingowym. Jednym z głównych atutów jest możliwość oferowania niemal nieograniczonej ilości unikalnej, dostosowanej do indywidualnych potrzeb muzyki słuchaczom. Algorytmy AI mogą analizować nawyki i preferencje użytkowników, a następnie generować playlisty lub nawet tworzyć nowe piosenki specjalnie dostosowane do tych gustów.

Z perspektywy biznesowej, ta technologia może drastycznie zmniejszyć koszty związane z licencjonowaniem muzyki od artystów i wytwórni płytowych. Korzystając z utworów generowanych przez AI, platformy streamingowe mogą całkowicie uniknąć płacenia tantiem lub negocjować niższe stawki. Na przykład, Soundtrap Spotify, studio online umożliwiające użytkownikom tworzenie muzyki z pomocą AI, pozwala platformie prezentować świeże treści bez ponoszenia dodatkowych opłat licencyjnych.

Druga strona medalu: Obawy Artystów dotyczące Muzyki Generowanej przez AI

Podczas gdy serwisy streamingowe czerpią korzyści z muzyki generowanej przez sztuczną inteligencję, wielu artystów wyraża obawy co do jej implikacji. Najważniejszym zmartwieniem jest to, że AI może zastąpić ludzką kreatywność, sprawiając, że muzycy staną się zbędni na dłuższą metę. W miarę jak AI się rozwija, możliwe jest, że te algorytmy będą w stanie komponować muzykę dorównującą pod względem złożoności i rezonansu emocjonalnego kompozycjom tworzonym przez ludzkich artystów.

Ponadto, model ekonomiczny muzyki generowanej przez AI stanowi zagrożenie dla źródeł utrzymania artystów. Jeśli serwisy streamingowe zdecydują się na tańsze utwory stworzone przez AI zamiast licencjonowanej muzyki od muzyków, artyści mogą stracić znaczący strumień dochodów. Ta zmiana mogłaby gruntownie zmienić sposób, w jaki artyści zarabiają pieniądze, i jeszcze bardziej utrudnić młodym muzykom ustanowienie trwałej kariery.

Naruszenie praw autorskich i zagrożenia dla muzyków

Wzrost muzyki generowanej przez AI rodzi również poważne pytania dotyczące naruszeń praw autorskich. Kiedy AI komponuje utwór muzyczny inspirowany istniejącymi dziełami, komu przysługują prawa do tego utworu? Obecne prawa autorskie są źle wyposażone do rozwiązywania takich scenariuszy, ponieważ nigdy nie przewidziały świata, w którym nieludzkie podmioty mogą tworzyć sztukę.

W głośnej sprawie Spotify usunęło około 7% swoich utworów wygenerowanych przez AI po tym, jak wytwórnie muzyczne zarzuciły nieautoryzowane użycie. Universal Music Group wezwał do wprowadzenia ogólnokrajowej polityki ochrony twórców przed naruszeniem praw autorskich przez AI, co ilustruje pilną potrzebę jasności prawnej w tej dziedzinie.

Ponadto, istnieje potencjalne zagrożenie klonowania głosu. AI rozwinęła się do tego stopnia, że może odtwarzać dźwięk dowolnego instrumentu lub głosu. Ta technologia może być wykorzystana bez zgody artysty do tworzenia nowych kompozycji, stanowiąc zagrożenie dla prawa muzyków do kontrolowania swojego wizerunku i twórczości.

Coraz większe wykorzystanie AI w produkcji muzyki niesie zarówno możliwości, jak i wyzwania. W miarę jak nadal integrujemy te technologie w nasze procesy twórcze, ważne jest, aby rozważyć ich implikacje dla artystów, słuchaczy i szerszej branży muzycznej.

Popularne narzędzia AI do produkcji muzyki

Technologia AI zmieniła sposób, w jaki muzycy tworzą muzykę, dostarczając im szeroką gamę narzędzi i oprogramowania do wzmacniania ich kreatywności i produktywności. W tej sekcji omówimy kilka popularnych narzędzi AI do produkcji muzyki i omówimy, co sprawia, że się wyróżniają.

Przegląd popularnych narzędzi AI do produkcji muzyki

Jeśli chodzi o narzędzia AI do produkcji muzyki, dostępnych jest kilka opcji, które odpowiadają różnym częściom procesu twórczego. Te narzędzia wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego, aby pomóc muzykom w różnych zadaniach, takich jak komponowanie melodii, generowanie wzorców perkusyjnych i dodawanie efektów. Spójrzmy na kilka z tych popularnych narzędzi:

1. Magenta Studio (V1.0)

Magenta Studio to innowacyjne narzędzie AI opracowane przez Google, które działa jako potężny kreator muzyki. Został zaprojektowany jako wtyczka do programu Ableton Live na platformach Windows i Mac. Magenta Studio oferuje pięć programów, które pomagają muzykom w różnych aspektach produkcji muzyki:

• Kontynuuj: Umożliwia artystom rozwijanie pomysłu muzycznego lub tworzenie wariacji na podstawie istniejącej melodii lub sekwencji akordów.

• Drumify: Generuje wzorce perkusyjne na podstawie wprowadzonych melodii lub rytmów, ułatwiając tworzenie interesujących beatów.

• Generuj: Tworzy nowe melodie lub harmonie na podstawie parametrów zdefiniowanych przez użytkownika, oferując niekończone możliwości eksploracji muzycznej.

• Groove: Wzmacnia rytm przez dodanie swinga lub wyrównanie nut, aby osiągnąć pożądany groove.

• Interpoluj: Umożliwia płynne przejścia między dwoma różnymi pomysłami muzycznymi poprzez

  WavTool to internetowy program AI oferujący różnorodne funkcje do produkcji muzyki. Zapewnia muzykom narzędzia do zadań takich jak manipulacja dźwiękiem, synteza i obróbka efektów. Przyjazny interfejs użytkownika WavToola umożliwia łatwe edytowanie plików audio i eksperymentowanie z różnymi efektami w czasie rzeczywistym. To narzędzie AI może być szczególnie przydatne dla producentów, którzy chcą eksplorować nowe możliwości dźwiękowe i przekraczać granice swojego brzmienia.

  3. Boomy

  Boomy to platforma do generowania muzyki, która wykorzystuje algorytmy AI do pomocy w produkcji i remiksowaniu utworów różnych gatunków. Dzięki Boomy muzycy mogą tworzyć oryginalne utwory lub remiksy istniejących piosenek, wykorzystując predefiniowane gatunki jako punkt wyjścia. To narzędzie AI oferuje szeroką bibliotekę dźwięków, pętli i efektów, które użytkownicy mogą dostosować do swoich preferencji. Boomy umożliwia artystom szybkie generowanie wysokiej jakości utworów, jednocześnie zachowując kontrolę kreatywną nad produktem końcowym.

  4. AIVA

  AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) to kompozytor AI generujący niestandardowe partytury w różnych gatunkach. To wszechstronne narzędzie jest dostosowane do różnych typów użytkowników dzięki swoim pakietom cenowym:

  • Plan Bezpłatny: Umożliwia użytkownikom doświadczanie podstawowych możliwości kompozycji AIVA z ograniczonym dostępem.
  • Plan Pro: Oferuje bardziej zaawansowane funkcje i opcje dostosowywania dla zawodowych kompozytorów, którzy szukają większej kontroli nad swoimi kompozycjami.
  • Plan Unlimited: Zapewnia nieograniczony dostęp do pełnego zakresu funkcji AIVA, co czyni go idealnym dla kompozytorów, którzy mocno polegają na partyturach generowanych przez AI.

  AIVA upraszcza proces komponowania, zapewniając kompozytorom szeroki wybór możliwości muzycznych, jednocześnie pozwalając im dodać swój osobisty dotyk.

  5. Orb Producer 3

  Orb Producer 3 to kolejne godne uwagi narzędzie zasilane przez AI, które pomaga muzykom w tworzeniu wysokiej jakości wzorców i pętli muzycznych. Dzięki zaawansowanym wtyczkom Orb Producer 3 oferuje opcje dostosowywania, które pozwalają użytkownikom dopracować każdy aspekt swoich kompozycji:

  • Orb Bass: Rekomenduje skuteczne linie basowe na podstawie harmonii utworu.
  • Orb Arpeggio: Tworzy unikalne arpeggia z możliwością regulacji parametrów.
  • Orb Synth: Oferuje szereg funkcji, w tym pogłos, opóźnienie, wzmacniacz, oscylatory, LFO, kontrolki wzmacniacza i kształtowanie envelope.
  • Silnik Polirytmów: Generuje skomplikowane rytmiki poprzez połączenie wielu sygnatur czasowych.
  • Melodie Liryczne: Dodaje wprowadzające nuty do taktów dla lepszego wyrazu melodycznego.

  Te narzędzia AI to tylko kilka przykładów tego, jak technologia kształtuje krajobraz produkcji muzycznej. Muzycy mają teraz dostęp do potężnych narzędzi, które mogą inspirować ich kreatywność i usprawniać ich pracę. Niezależnie od tego, czy jesteś aspirującym artystą, czy doświadczonym producentem, włączenie narzędzi AI do procesu produkcji muzyki może otworzyć przed tobą nowe możliwości i pomóc ci zabrać swoją muzykę na wyższy poziom.

  Aspekty etyczne związane z AI w przemyśle muzycznym

  

  Przyjęcie sztucznej inteligencji wiąże się z wyzwaniami etycznymi, którym musimy sprostać. Jednym z takich wyzwań jest uprzedzenia w szkoleniu danych AI, które występuje, gdy systemy AI są szkolenie przy użyciu niewystarczających lub zniekształconych zbiorów danych. Może to utrwalać stereotypy i praktyki dyskryminacyjne.

  Problem uprzedzeń w szkoleniu danych AI

  Gdy np. generator muzyki AI jest głównie szkolony na zachodniej muzyce klasycznej, może tworzyć kompozycje, które przeważnie odzwierciedlają ten styl. W rezultacie inne gatunki muzyczne i kultury mogą zostać marginalizowane, prowadząc do braku różnorodności w generowanej przez AI muzyce.

  Ten problem dotyczy również używanych przez platformy streamingowe „algorytmów rekomendacji”. Jeśli te algorytmy faworyzują określone rodzaje muzyki, artyści z mniej reprezentowanych gatunków lub kultur mogą mieć trudności z uzyskaniem widoczności dla swojej twórczości.

  Główne obawy dotyczące uprzedzeń w szkoleniu danych AI:

  1. Potencjalne utrwalanie stereotypów i praktyk dyskryminacyjnych.
  2. Ryzyko ograniczonej różnorodności w generowanej przez AI muzyce.
  3. Wpływ na algorytmy rekomendacji, wpływający na możliwość odkrywania pewnych artystów.

  Wpływ uczenia ze wzmocnieniem na pracowników zajmujących się danymi

  Kolejnym istotnym problemem etycznym są efekty psychologiczne uczenia ze wzmocnieniem na pracownikach zajmujących się danymi. Uczenie ze wzmocnieniem to metoda często używana przy tworzeniu narzędzi AI do produkcji muzyki, gdzie system AI jest szkolony poprzez próbę i błąd.

  Jednak podejście to stawia ogromną presję na pracownikach danych, którzy są odpowiedzialni za dopracowanie systemu, aż osiągnie pożądane rezultaty. To wymagający proces, który często wymaga długich godzin pracy i może prowadzić do stresu, wypalenia zawodowego i innych problemów zdrowia psychicznego.

  Główne skutki uczenia ze wzmocnieniem dla pracowników zajmujących się danymi:

  1. Wysoki poziom stresu z powodu intensywnych oczekiwań.
  2. Zwiększone ryzyko wypalenia z powodu przedłużonych godzin pracy.
  3. Potencjalny negatywny wpływ na samopoczucie psychiczne.

  Te kwestie etyczne muszą być starannie rozważane, gdy kontynuujemy integrację AI w dziedzinie produkcji muzyki. Poprzez uznawanie i rozwiązywanie tych problemów, możemy zapewnić odpowiednie wykorzystanie technologii, jednocześnie szanując prawa człowieka i promując dobrostan psychiczny.

  Przyszłość AI w muzyce

  

  Ponieważ technologia nadal rozwija się w szybkim tempie, przyszłość sztucznej inteligencji w przemyśle muzycznym ma duży potencjał. Oto kilka kluczowych kwestii, które warto wziąć pod uwagę:

  Potencjalne postępy i przyszłe rozwinięcia sztucznej inteligencji w przemyśle muzycznym

  • Kompozycja oparta na AI: Dzięki obecnym możliwościom narzędzi AI takim jak AIVA i Magenta Studio, już teraz możemy zaobserwować zdolność AI do generowania niestandardowych partitur i komponowania muzyki w różnych gatunkach. W przyszłości możemy spodziewać się jeszcze bardziej wyrafinowanych algorytmów AI, które będą mogły imitować różne style muzyczne i tworzyć kompozycje nie do odróżnienia od tych stworzonych przez ludzkich muzyków.
  • Poprawa wykonania na żywo: Wyobraź sobie świat, w którym algorytmy AI mogą analizować wykonanie muzyka w czasie rzeczywistym i dostarczać natychmiastowej informacji zwrotnej na temat czasu, precyzji dźwięku i ekspresji. Mogłoby to zrewolucjonizować edukację muzyczną i pomóc muzykom w bardziej efektywnym doskonaleniu swoich umiejętności. Narzędzia takie jak AI Studio od HookSounds już teraz eksplorują ten koncept, pozwalając użytkownikom tworzyć oryginalne ścieżki dźwiękowe do wideo za pomocą zautomatyzowanego rozwiązania.
  • Wzmocniona współpraca: W miarę rozwoju AI ma ona potencjał stania się nieocenionym współpracownikiem dla muzyków. Na przykład algorytmy AI mogłyby analizować kolekcję piosenek różnych artystów i gatunków, aby dostarczyć inspiracji do tworzenia nowych kompozycji lub sugerować kreatywne pomysły, których muzycy wcześniej nie brali pod uwagę. Taki rodzaj współpracy między ludzką kreatywnością a innowacjami AI mógłby prowadzić do fascynujących nowych możliwości muzycznych.

  Inicjatywa ARIA Berklee Online: Badanie narzędzi AI w edukacji muzycznej

  Berklee Online, szkoła online będąca przedłużeniem Berklee College of Music, uruchomiła inicjatywę ARIA (Artificial Intelligence for Audio). Program ten skupia się na badaniu wykorzystania narzędzi AI w edukacji muzycznej i ma na celu wyposażenie muzyków w wiedzę i umiejętności niezbędne do skutecznego wykorzystania AI.

  Integrowanie AI z edukacją muzyczną

  Inicjatywa ARIA integruje technologię AI w program nauczania Berklee Online, umożliwiając studentom naukę o potencjalnych zastosowaniach AI w produkcji, kompozycji i wykonawstwie muzyki. Poprzez przyjęcie narzędzi AI jako części swojej edukacji, studenci zdobywają przewagę konkurencyjną w branży, która coraz bardziej podlega wpływowi technologii.

  Oferowane kursy w ramach ARIA

  Dzięki ARIA, Berklee Online oferuje kursy obejmujące takie tematy jak:

  • Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy dźwięku
  • Wykorzystanie AI do komponowania muzyki
  • Zrozumienie kwestii etycznych związanych z wykorzystaniem AI w muzyce

  Poprzez rozwijanie głębszego zrozumienia AI wśród muzyków, Berklee Online przygotowuje swoich studentów na przyszłość, w której technologia odgrywa centralną rolę w tworzeniu muzyki.

  Odpowiedzialne wykorzystanie AI w edukacji

  Odpowiedzialne wykorzystanie AI w edukacji zapewnia, że muzycy są wyposażeni w niezbędne umiejętności i wiedzę do skutecznego poruszania się w zmieniającej się branży. Poprzez przyjęcie narzędzi AI, takich jak te oferowane w ramach inicjatywy ARIA przez Berklee Online, muzycy mogą wykorzystać moc technologii, jednocześnie zachowując swoje unikalne wyrażenie artystyczne.