Special Black Friday Deal – Up to 50% off on Annual Plans (6 months free).

3

Days

1

Hours

56

Mins

31

Secs

Miks peaks iga muusik omaks võtma AI-tehnoloogiat

Yi

Yi

Founder, Junia AI

Hõbedane inimkuju robot, millel on sädelevad sinised silmad, istub kaasaegse elektroonilise muusikamikseri juures, mida ümbritsevad hõljuvad holograafilised ekraanid, kuvades abstraktseid lainekujusid ja noote, samal ajal kui läbipaistvad muusikanoodid tõusevad mõlemalt poolt ülespoole. Taustal sillerdab futuristlik linnamaastik.

Sissejuhatus

Digitaliseerumise ajastul on tehnoloogiast saanud iga tööstusharu oluline osa, ja muusikamaailm pole erand. AI muusikutele pole enam lihtsalt kontseptsioon, see on reaalsus, mis pakub mitmeid eeliseid.

Kunstlik Intellekt (AI) on tunginud muusikatootmise juurde, muutes traditsioonilisi meetodeid ja avades uusi loomevõimalusi. Alates muusika segamisprotsessi optimeerimisest kuni autonoomse muusika genereerimiseni pakub AI võimalusi, mis olid kunagi mõeldamatud. AI suudab taasesitada helisid mistahes pillilt või häälelt, pakkuda laulukirjutamiseks soovitusi ning isegi luua täielikke lugusid algusest peale.

  • AI-tehnoloogia omaksvõtmine muusikatootmises võib muusikutele tuua märkimisväärseid eeliseid. See võib suurendada efektiivsust, avada uusi loovaid võimalusi ning võimaldada muusikutel keskenduda oma kunstilisele väljendusele, mitte tehnilistele nüanssidele.
  • Kuigi on muresid seoses sellega, et AI asendab inimloomingut, on oluline meeles pidada, et AI on vahend. Selle eesmärk on abistada ja täiustada inimeste oskusi, mitte neid asendada.
  • AI-tehnoloogia efektiivse kasutamise abil saavad muusikud avardada oma loovuse piire ja luua muusikat, mis kõnetab publikut viisil, mida varem polnud ette kujutatud.
  • Muusika tulevik peitub inimloomingu ja tehnoloogilise innovatsiooni ristumiskohas.

Kuidas AI muusikat muudab

Tulevikku suunatud närivõrk, mida ümbritsevad erinevad muusikariistad, on traditsioonilise muusikanoodi peale pandud.

Muusikud võtavad vastu digiajastu, leides uuenduslikke viise muusika loomiseks, redigeerimiseks ja produtseerimiseks. Üks tööstust oluliselt ümber kujundavatest mõjukamatest tehnoloogiatest on tehisintellekt (AI). Siin on, kuidas AI muusikat muudab:

Muusika segamise/redigeerimise protsessi lihtsustamine AI abil

Muusika segamine ja redigeerimine pole enam tüütu protsess, mis nõuab käsitsi kontrolli iga pisidetaili üle. AI on selle ülesande oluliselt lihtsustanud. LANDR AI Mastering ja sarnased tööriistad kasutavad tasakaalustamiseks helitugevuse, müra eemaldamiseks ja kogu segamisprotsessi voogesituse algoritme. Tulemuseks? Viimistletud stuudiokvaliteediga heli, mis kõnetab kuulajaid.

AI abil saavad kunstnikud professionaalselt segatud heli ilma ulatuslike teadmisteta helitehnikast. See ei puuduta ainult ülesannete lihtsustamist, vaid inimvõimete täiendamist. Muusikud saavad rohkem keskenduda loomeprotsessile, toetudes tehnilistele aspektidele AI-le.

AI-ga genereeritud muusika ja selle mõju tööstusele

AI on tunginud mitte ainult muusika tootmise tehnilistesse aspektidesse, vaid on astunud ka loomevaldkonda - muusika genereerimine. Generatiivsed algoritmid suudavad autonoomselt luua meloodiaid ja rütme, luues muusikat, mis on nii ainulaadne kui ka kaasahaarav.

Näiteks kasutavad platvormid nagu Boomy neid algoritme mitmekesise muusika generatsiooniks etteantud žanrite piires. AI ei ole piiratud inimlike eelarvamuste ega ettekujutustega sellest, milline peaks olema 'hea' muusika. See avardab muusikalisi horisonte.

See tehnoloogia võimaldab voogesitusteenustel pakkuda lõputut valikut lugusid, mis sobivad erinevate kuulajate eelistustega. Siiski tekitab see ka arutelu autentsuse ja muusika väärtuse üle - sellest teemast räägime hiljem selles artiklis lähemalt.

Instrumendite ja häälte reprodutseerimine AI abil

Kujutage ette, et teil on käsutuses mis tahes instrument või hääl ilma sellele füüsilist juurdepääsu vajamata. See on nüüd AI võime reproduktsiooniks täpselt võimalik.

Tone transfer algoritme nimetatakse masinõppe mudeliteks, mis suudavad muuta lihtsaid instrumendi helisid või vokaaljälgi midagi täiesti erinevat. Näiteks võiksite muuta kitarrisoolo flöödimeelodiks või isegi inimhääleks. Loovuse potentsiaal on tõeliselt piiritu.

AI mõju muusikale ulatub tehniliste protsesside lihtsustamisest uue muusika loomiseni ja helide reprodutseerimiseni. See toob kaasa enneolematud võimalused eksperimenteerimiseks ja loovuseks, muutes muusikute tööviisi ja publiku muusika tajumist. Siiski tekitab see ka küsimusi originaalsuse, autentsuse ja inimmuusikute tuleviku kohta üha enam automatiseeruvas tööstusharus.

AI kirjutamisvahendite kasutamine muusikutele

Muusik istub arvuti taga, ekraanil on muusikasümbolid, käekirjaliste sõnadega märkmik ja läbipaistev AI-pilv sosistab sõnu.

AI kirjutamisvahendid on muusikute seas üha populaarsemaks muutunud, kuna need pakuvad mitmeid eeliseid nende loomeprotsessi täiustamiseks. Olgu selleks siis sõnade genereerimine, blogipostituste kirjutamine või muusika turundamine ja edendamine, AI kirjutamisvahendid saavad ülesandeid optimeerida ja pakkuda väärtuslikku abi. Uurigem, kuidas muusikud saavad neid vahendeid kasutada, ning millised piirangud võivad neile tekkida.

Sõnade genereerimine AI abil

Üks valdkond, kus AI kirjutamisvahendid on olulist mõju avaldanud, on sõnade genereerimine. Muusikud saavad nüüd toetuda AI algoritmidele, et luua oma laulude jaoks ainulaadseid ja haaravaid sõnu. Need vahendid analüüsivad suures koguses andmeid olemasolevatest lauludest ning kasutavad masinõppe tehnikaid uute sõnade genereerimiseks, mis sobivad soovitud stiili või meeleoluga. See mitte ainult ei säästa aega, vaid pakub ka värskete ideede kaudu loovust, millele muidu ei pruugi muusikud ise tulla.

Siiski on oluline märkida, et kuigi AI saab aidata sõnade genereerimisel, ei suuda see asendada ehtsa inimliku kogemusest tulenevat emotsionaalset sügavust ja isiklikku puudutust. Muusikud peaksid kasutama AI-ga genereeritud sõnu lähtepunktina ning lisama nendesse oma emotsioone ja kogemusi, et sõnad resonantsiks tõeliselt nende publikuga.

Blogipostituste kirjutamine AI abil

Muusikud saavad AI kirjutamisvahenditest kasu ka läbi blogikirjutamise. Muusikud vajavad sageli veebis oma fännidega ühenduse loomiseks ja oma muusikateekonna kohta teadmiste jagamiseks online-kohalolekut. AI-toega kirjutamisvahendid saavad neid aidata kiiresti ja tõhusalt kaasahaaravaid blogipostitusi koostada.

Kuidas AI kirjutamisvahendid aitavad blogikirjutamisel

Need vahendid kasutavad loomuliku keele töötlemise algoritme muusikute olemasolevate blogipostituste, artiklite ja intervjuude analüüsimiseks. Seejärel genereerivad nood selle analüüsi põhjal sisusoovitusi, aidates muusikutel kirjutada informatiivseid ja haaravaid blogipostitusi, mis kõnetavad nende sihtpublikut.

Autentsuse säilitamine blogikirjutamisel

Kuigi AI saab ideid genereerida ja sisu struktureerida, on muusikute jaoks oluline lisada oma unikaalne hääl ja vaatenurk autentsuse säilitamiseks. Muusikud peaksid neid AI kirjutamisvahendeid väärtuslikeks abilisteks nägema, mitte aga ainult nende peale sisu loomisel lootma.

Turundus ja promotsioon AI kirjutamisvahenditega

AI kirjutamisvahendid saavad mängida olulist rolli ka muusika turunduses ja promotsioonis. Alates kaasakiskuvate sotsiaalmeedia postituste loomisest kuni pressiteadete koostamiseni pakuvad need vahendid muusikutele võimalust tõhusalt oma publikuga suhelda ja nähtavust saada.

Isikupärastatud turundussisu AI kirjutamisvahenditega

AI-toega vahendid saavad analüüsida andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas fännide suhtlusest, muusikatrendidest ja tööstusuudistest. Selle analüüsi põhjal saavad nood luua sihtpublikuga resoneeruvat isikupärastatud turundussisu. See aitab muusikutel säästa aega ja vaeva, tagades samal ajal, et nende promomaterjalid oleksid kaasahaaravad ja mõjuvad.

Loomingulisuse ja autentsuse tasakaal turunduses

Siiski peaksid muusikud olema ettevaatlikud, et mitte ainult AI-genereritud sisule turunduses lootma jääda. Oluline on lisada oma loovust ja isiklikku puudutust, et säilitada autentsus ja luua sügavam side oma fännidega.

AI kirjutamisvahendid on muutnud muusikute lähenemist ülesannetele nagu sõnade loomine, blogikirjutamine ja turundus. Need vahendid pakuvad mugavust, tõhusust ja loovat inspiratsiooni.

Siiski on muusikute jaoks oluline leida tasakaal AI-tehnoloogia kasutamise ja nende enda emotsioonide ning kogemuste sisseviimise vahel, et luua muusikat, mis tõeliselt kõnetaks nende publikut.

AI-ga genereeritud muusika eelised ja väljakutsed

Futuristlik AI-meeleolu koos sädelevate ahelate ning muusikamärkide ja instrumentidega.

AI-genereritud muusika: boonusteks voogedastusteenustele

AI-genereritud muusika saabumine on toonud olulisi eeliseid voogedastusteenustele. Üks peamisi eeliseid on võime pakkuda kuulajatele peaaegu lõputut valikut ainulaadset ja kohandatud muusikat. AI-algoritmid suudavad analüüsida kasutajate kuulamisharjumusi ja eelistusi ning seejärel luua esitusloendeid või isegi luua uusi laule, mis on spetsiaalselt nende maitsele kohandatud.

Äriperspektiivist vaadates võib see tehnoloogia oluliselt vähendada seotud kulusid muusika litsentseerimisega kunstnikelt ja plaadifirmadelt. Kasutades AI-genereritud lugusid, saavad voogedastusplatvormid vältida täielikult autoriõiguste tasumist või läbi rääkida madalamad hinnad. Näiteks Spotify Soundtrapi, veebipõhist stuudiot, kus kasutajad saavad luua muusikat AI abiga, võimaldab platvormil pakkuda värske sisu esitamist lisatasuta litsentsitasude maksmata.

Teine pool: kunstnike mured AI-genereritud muusika pärast

Kuigi voogedastusteenused saavad AI-genereritud muusikast kasu, väljendavad paljud kunstnikud selle mõju suhtes muret. Peamine mure on see, et AI võib asendada inimlooming

1. Magenta Studio (V1.0)

Magenta Studio on Google'i poolt välja töötatud innovaatiline AI-tööriist, mis toimib võimsa muusika loojana. See on kavandatud pluginana nii Windowsi kui ka Maci platvormidele Ableton Live'is. Magenta Studiol on viis programmi, mis aitavad muusikutel erinevates muusikatootmise aspektides:

  • Jätka: Võimaldab kunstnikel ehitada muusikalise idee peale või luua varieeruvaid versioone olemasoleva meloodia või akordide progressiooni põhjal.
  • Drumify: Genereerib sisendmeloodiate või rütmide põhjal trummipatternid, hõlbustades kaasahaaravate löökide loomist.
  • Genereeri: Loob kasutaja määratud parameetritele tuginedes uusi meloodiaid või harmooniaid, pakkudes lõputuid võimalusi muusikaliseks avastamiseks.
  • Groove: Täiustab rütmi, lisades swingi või kohandades noote soovitud rütmi saavutamiseks.
  • Interpoleeri: Võimaldab sujuvaid üleminekuid kahe erineva muusikalise idee vahel, luues vaheetappe.

Magenta Studio võimendab muusikute loomingulist protsessi, aidates neil avastada uusi muusikalisi suundi.

2. WavTool

WavTool on veebipõhine AI-programm, mis pakub mitmesuguseid funktsioone muusikatootmiseks. See pakub muusikutele tööriistu helitöötluse, sünteesi ja efektide töötlemise ülesannete jaoks. WavTooli kasutajasõbralik liides võimaldab kasutajatel hõlpsalt redigeerida helifaile ja eksperimenteerida erinevate efektidega reaalajas. See AI-tööriist võib olla eriti kasulik produtsentidele, kes soovivad avastada uusi helilisi võimalusi ja suruda nende heli piire.

3. Boomy

Boomy on generatiivne muusikaplatvorm, mis kasutab AI-algoritme muusikatootmise ja remiksimise abistamiseks erinevates žanrites. Boomy abil saavad muusikud luua originaallood või remiksida olemasolevaid laule eelnevalt määratud žanrite alusel. See AI-tööriist pakub laia valikut helisid, silmuseid ja efekte, mida kasutajad saavad vastavalt oma eelistustele kohandada. Boomy võimaldab kunstnikel kiiresti luua kvaliteetseid lugusid, säilitades samas loova kontrolli lõpp-produkti üle.

4. AIVA

AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) on AI-komplekt, mis genereerib kohandatud partituure erinevates žanrites. See mitmekülgne tööriist sobib erinevat tüüpi kasutajatele oma hinnakujunduse tasemetega:

  • Tasuta plaan: Võimaldab kasutajatel kogeda AIVA kompositsioonivõimaluste põhitõdesid piiratud juurdepääsuga.

  • Pro plaan: Pakub professionaalsetele heliloojatele täiustatud funktsioone ja kohandamisvõimalusi nende kompositsioonide üle suurema kontrolli saavutamiseks.

  • Piiramatu plaan: Tagab piiramatud juurdepääs AIVA täielikule funktsioonide valikule, mis teeb sellest ideaalse valiku AI-gener

    • Orb Bass: Soovitab laulu harmoonia põhjal efektiivseid bassiliine.
    • Orb Arpeggio: Loob reguleeritavate parameetritega ainulaadseid arpeggioid.
    • Orb Synth: Pakub mitmeid funktsioone, sealhulgas reverb, viivitus, sõiduaste, osillaatorid, LFO-d, võimendi juhtimine ja ümbrise kujundamine.
    • Polyrhythms Engine: Kombineerides mitut taktimõõtu, genereerib keerukaid rütme.
    • Lüürilised meloodiad: Lisab sissejuhatavaid noote vahemärkidesse meloodilise väljenduse täiustamiseks.

    Need tehisintellekti tööriistad on vaid mõned näited selle kohta, kuidas tehnoloogia kujundab muusikatootmise maastikku. Muusikutel on nüüd juurdepääs võimsatele tööriistadele, mis võivad nende loovust innustada ja nende töövoogu optimeerida. Olenemata sellest, kas olete ambitsioonikas artist või kogenud produtsent, võivad tehisintellekti tööriistade integreerimine muusikatootmise protsessi avada uusi võimalusi ja aidata teil oma muusikat uuele tasemele viia.

    Eetilised kaalutlused tehisintellekti kasutamisel muusikatööstuses

    Noodileht, mis üleminekul läänemaailma klassikalisest muusikast mitmekesistele rahvusvahelistele žanritele, ning voogesituse platvorm ebavõrdses kaaluskaalas.

    Tehisintellekti omaksvõtt toob kaasa eetilisi väljakutseid, mida me peame lahendama. Üks selline väljakutse on eelarvamuste esinemine tehisintellekti andmete koolitamisel, mis tekib siis, kui tehisintellekti süsteeme koolitatakse mittetäielike või moonutatud andmehulkadega. See võib jätkata stereotüüpide ja diskrimineerivate praktikate levikut.

    Probleem eelarvamustega tehisintellekti andmete koolitamisel

    Kui näiteks AI muusikageneraator on peamiselt koolitatud läänemaailma klassikalise muusika põhjal, võib see luua peamiselt selle stiili peegeldavaid kompositsioone. Selle tulemusena võivad teised muusikastiilid ja kultuurid jääda tahaplaanile, mis viib mitmekesisuse puudumiseni AI-gener

    Tugevdamisõppe mõju andmetöötajatele

    Veel üks oluline eetiline murekoht on tugevdamisõppe psühholoogiline mõju andmetöötajatele. Tugevdamisõpe on meetod, mida kasutatakse sageli AI tööriistade arendamisel muusikatootmise valdkonnas, kus AI süsteem õpib läbi katsetamise ja vigadest õppimise.

    Siiski paneb see lähenemisviis tohutu surve andmetöötajatele, kes vastutavad süsteemi peenhäälestamise eest, kuni see annab soovitud tulemused. See on nõudlik protsess, mis sageli nõuab pikki töötunde ja võib põhjustada stressi, läbipõlemist ja muid vaimse tervise probleeme.

    Tugevdamisõppe olulised mõjud andmetöötajatele:

    1. Kõrge stressitase intensiivsete ootuste tõttu.
    2. Suur läbipõlemise risk pikaajaliste töötundide tõttu.
    3. Potentsiaalne negatiivne mõju vaimsele heaolule.

    Neid eetilisi kaalutlusi tuleb hoolikalt käsitleda, kui me jätkame AI integreerimist muusikatootmise valdkonda. Nende murede tunnistamise ja lahendamisega saame tagada tehnoloogia vastutustundliku kasutamise, samal ajal kui austame inimõigusi ja edendame vaimset heaolu.

    AI tulevik muusikas

    Robot mängimas pilli, futuristlikust seadmest voolavad välja holograafilised muusikanoodid, põnevad helilained ja digitaalne muusikanexus või portaal. Mehhaanilised hammasrattad ja elektrilised sädemete sümboliseerivad edasiminekut ja innovatsiooni, heleda horisondiga taustal on aga märgata potentsiaali ja tulevasi arenguid.

    Tehnoloogia jätkuvalt kiire arengu käigus omab AI tulevik muusikatööstuses olulist potentsiaali. Siin on mõned olulised punktid, mida arvesse võtta:

    Potentsiaalsed edusammud ja tulevased arengud AI muusikatööstuses

    • AI-ga juhitud komponeerimine: Praeguste AI tööriistade nagu AIVA ja Magenta Studio võimekuse abil oleme juba näinud, kuidas AI suudab luua kohandatud partituure ja komponeerida muusikat erinevates žanrites. Tulevikus võime oodata veelgi keerukamaid AI algoritme, mis suudavad jäljendada erinevaid muusikalisi stiile ja luua kompositsioone, mis on inimmuusikute poolt loodutest eristamatud.
    • Reaalajas esituse täiustamine: Kujutage ette maailma, kus AI algoritmid suudavad analüüsida muusiku esitust reaalajas ning pakkuda kohest tagasisidet ajastuse, helikõrguse täpsuse ja väljenduse osas. See võiks revolutsiooniliselt mõjutada muusikaõpetust ja aidata muusikutel oma oskusi tõhusamalt parandada. HookSounds'i AI Studio ja sarnased tööriistad uurivad juba praegu seda kontseptsiooni, võimaldades kasutajatel luua videotele originaalseid heliradasid läbi automatiseeritud lahenduse.
    • Täiustatud koostöö: AI jätkuva arengu käigus võib sellest saada hindamatuks koostööpartneriks muusikutele. Näiteks võiksid AI algoritmid analüüsida erinevate artistide ja žanrite laule, et pakkuda inspiratsiooni uuteks kompositsioonideks või soovitada loovaid ideid, mida muusikud varem poleks kaalunud. Selline koostöö inimloomingu ja AI-innovatsiooni vahel võiks viia põnevate uute muusikaliste võimalusteni.

    Berklee Online'i ARIA algatus: AI tööriistade uurimine muusikaõppes

    Berklee Online, Berklee Muusikakolledži veebipõhine haridusasutus, on käivitanud ARIA (Artificial Intelligence for Audio) algatuse. See programm keskendub AI tööriistade kasutamise uurimisele muusikaõppes ning eesmärk on anda muusikutele teadmised ja oskused AI efektiivseks kasutamiseks.

    AI integreerimine muusikaõppesse

    ARIA algatus integreerib AI tehnoloogia Berklee Online'i õppekavasse, võimaldades õpilastel õppida AI potentsiaalsetest rakendustest muusikatootmises, komponeerimises ja esituses. AI tööriistade omaksvõtmisega oma hariduse osana omandavad õpilased konkurentsieelise tehnoloogia poolt üha enam mõjutatavas tööstusharus.

    ARIA kaudu pakutavad kursused

    ARIA kaudu pakub Berklee Online kursusi, mis hõlmavad järgmisi teemasid:

    • Helianalüüsi jaoks masinõppealgoritmide kasutamine
    • AI kasutamine muusika komponeerimisel
    • Eetiliste kaalutluste mõistmine AI kasutamisel muusikas

    Muusikute seas sügavama AI mõistmise edendamisega valmistab Berklee Online oma õpilasi ette tulevikuks, kus tehnoloogial on muusika loomisel keskne roll.

    AI Vastutustundlik kasutamine hariduses

    AI vastutustundlik kasutamine hariduses tagab, et muusikutel on vajalikud oskused ja teadmised edukaks navigeerimiseks pidevalt muutuvas tööstusharus. Berklee Online'i ARIA algatuse kaudu pakutavate AI tööriistade omaksvõtmisega saavad muusikud kasutada tehnoloogia jõudu, säilitades samas oma ainulaadse kunstilise väljenduse.

Frequently asked questions
  • Digiteerimise ajastul on tehnoloogiast saanud muusikatööstuse oluline osa. AI-tehnoloogia pakub muusikutele uuenduslikke viise muusika muutmiseks, protsesside optimeerimiseks, muusika ja sõnade loomiseks ning turunduspingutuste tugevdamiseks.
  • Digitaalse ajastu omaks võttes leiavad muusikud uuenduslikke viise AI-tehnoloogia integreerimiseks loomeprotsessi. AI saab aidata muusika miksimisel ja redigeerimisel, genereerida muusikat ja sõnu, taasesitada instrumente ja hääli ning isegi aidata blogi kirjutamisel turunduslikel eesmärkidel.
  • Muusika miksimine ja redigeerimine pole enam aeganõudev protsess, mis nõuab ulatuslikku käsitsitööd. AI-vahendid suudavad heliandmeid kiiresti analüüsida ja töödelda, võimaldades muusikutel oma töövoogu optimeerida, teha efektiivseid muudatusi ning saavutada professionaalse kvaliteediga tulemusi.
  • AI on tunginud mitte ainult muusikatootmise tehnilistesse aspektidesse, vaid avaldab mõju ka tööstusele tervikuna. AI-ga genereeritud muusika abil saavad voogedastusteenused pakkuda laia valikut mitmekesist sisu, samal ajal tekitades küsimusi autoriõiguste rikkumise ja ohtude kohta inimmuusikutele.
  • Kujutage ette, et teil on käsutuses mis tahes instrument või hääl ilma neid füüsiliselt omamata. AI-tehnoloogia võimaldab muusikutel instrumente ja hääli digitaalselt taasesitada, laiendades nende loomevõimalusi ning võimaldades eksperimenteerida erinevate helidega.
  • AI kirjutamisvahendid on muusikute seas blogi kirjutamisel üha populaarsemaks muutunud. Need vahendid kasutavad loomuliku keele töötlemise algoritme andmete analüüsimiseks ja sisuideede genereerimiseks või artiklite struktureerimiseks, aidates muusikutel aega säästa ja säilitada oma kirjutamises autentsust.